Καθώς η Ουάσινγκτον προσπαθεί να περιορίσει την πρόοδο της Κίνας, το Πεκίνο ξοδεύει όλο και περισσότερα με σκοπό να κατασκευάσει τεχνητή νοημοσύνη που δεν βασίζεται στην αμερικανική τεχνολογία. Η Κίνα φαίνεται ότι διαβλέπει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να ανατρέψει τις οικονομίες και τους στρατούς, και η ηγεσία μιας χώρας στον τομέα αυτό θα θεωρείται κρίσιμη για τη μελλοντική παγκόσμια επιρροή και την εθνική ασφάλεια.
Τι γίνεται στην Κίνα…
Μια νεοσύστατη εταιρεία, η StepFun με έδρα τη Σαγκάη, διαφήμισε ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που, όπως είπε, απαιτούσε λιγότερη υπολογιστική ισχύ και μνήμη από άλλα συστήματα, καθιστώντας το πιο συμβατό με ημιαγωγούς κινεζικής κατασκευής. Αν και τα κινεζικά τσιπ είναι λιγότερο ικανά από τα αμερικανικά προϊόντα, η Huawei Technologies και άλλες εταιρείες έχουν μειώσει το χάσμα συγκεντρώνοντας περισσότερα τσιπ μαζί, ενισχύοντας έτσι την απόδοσή τους.
Η Κίνα δημοσίευσε επίσης, σε πρόσφατο συνέδριο, ένα σχέδιο παγκόσμιας διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης. Με αυτό το μοντέλο, προτείνεται η δημιουργία μιας διεθνούς κοινότητας ανοιχτού κώδικα μέσω της οποίας τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναπτυχθούν και να βελτιωθούν ελεύθερα από τους χρήστες. Το συνέδριο ακολούθησε μια σειρά ανακοινώσεων και επενδύσεων στην Κίνα με στόχο την ενίσχυση των δυνατοτήτων της στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των ραγδαίων επεκτάσεων στην παραγωγή ενέργειας και την κατάρτιση δεξιοτήτων.
Το πρόγραμμα αυτό σημαίνει την δαπάνη δισεκατομμυρίων δολαρίων από έναν συνδυασμό συμμετεχόντων. Κρατικές επιχειρήσεις, ιδιωτικές επιχειρήσεις και τοπικές αυτοδιοικήσεις.
Υπάρχουν όμως κι άλλες κινήσεις που γίνονται. Τον Ιούλιο, η τοπική αυτοδιοίκηση στη Σενζέν, όπου εδρεύει η Huawei, δήλωσε ότι συγκέντρωσε περίπου 700 εκατομμύρια δολάρια για να επενδύσει στην ενίσχυση μιας «ανεξάρτητης και ελεγχόμενης» αλυσίδας εφοδιασμού ημιαγωγών.
Υποκινούμενα από το Πεκίνο, κινεζικά χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, κρατικές εταιρείες και κυβερνητικές υπηρεσίες έσπευσαν να αναπτύξουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης κινεζικής κατασκευής, συμπεριλαμβανομένων των DeepSeek και Qwen της Alibaba. Αυτό έχει τροφοδοτήσει τη ζήτηση για εγχώριες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και έχει ενισχύσει τις εγχώριες αλυσίδες εφοδιασμού.
Συμπληρωματικά η Κίνα
-έχει προγραμματίσει την δαπάνη 564 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε έργα κατασκευής δικτύων έως το 2030,
– έχει επίσης εγκρίνει περισσότερα από 600 κολέγια για τη δημιουργία προγραμμάτων σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη
-Οι μαθητές δημοτικών και γυμνασίων στο Πεκίνο θα ξεκινήσουν από τον Σεπτέμβρη υποχρεωτικά μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Οι προσπάθειες της Κίνας μάλιστα, σύμφωνα με ερευνητές του Ιδρύματος Hoover και του Πανεπιστημίου Stanford, της έχουν ήδη επιτρέψει να αναπτύξει ένα ισχυρό δίκτυο εγχώριων ταλέντων. Περισσότεροι από τους μισούς που χαρακτηρίζονται ως ταλέντα δεν έφυγαν ποτέ από την Κίνα για σπουδές ή εργασία.
Τι γίνεται στις ΗΠΑ
Στον αντίποδα, στον τομέα της εκπαίδευσης οι ΗΠΑ έχουν λιγότερα πανεπιστήμια που προσφέρουν προγράμματα σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά τα αμερικανικά πανεπιστήμια κυριαρχούν στις κατατάξεις για την επιστήμη των υπολογιστών και της πληροφορικής. Τον Απρίλιο ο Πρόεδρος Τραμπ υπέγραψε εκτελεστικό διάταγμα που επιβάλλει ευκαιρίες εκπαίδευσης και μάθησης στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τους Αμερικανούς νέους.
Από την άλλη πλευρά όμως, και μέχρι στιγμής τουλάχιστον, οι ΗΠΑ υπερέχουν. Στην Σίλικον Βάλεϊ φιλοξενούνται τα πιο δημοφιλή μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και τα πιο ισχυρά τσιπ. Η κυβέρνηση Τραμπ μάλιστα λαμβάνει μέτρα για να προσπαθήσει να διατηρήσει το προβάδισμα των ΗΠΑ. Πρόσφατα ανακοίνωσε ένα «σχέδιο δράσης» για την τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο στοχεύει στη μείωση της γραφειοκρατίας και στη διευκόλυνση των εταιρειών τεχνολογίας να κατασκευάσουν κέντρα δεδομένων που απαιτούνται για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Επίσης πριν από μερικούς μήνες η OpenAI και η ιαπωνική SoftBank αποκάλυψαν μια προσπάθεια ύψους 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την κατασκευή νέων κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, αν και το έργο έχει αντιμετωπίσει καθυστερήσεις.
Και μπορεί οι πωλήσεις των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης H20 της Nvidia στην Κίνα να αποκαταστάθηκαν πρόσφατα από την Ουάσινγκτον, ο ανταγωνισμός παραμένει μεγάλος.
Όμως και πάλι δεν φαίνεται να έχει ένα ολοκληρωμένο και πλήρες σχέδιο δράσης που να ξεκινά από τα σχολεία. «Project Spare Tire»
Επιστρέφοντας στην Κίνα, η χώρα έχει δείξει προθυμία να ξοδέψει ό,τι χρειαστεί. Η αυξανόμενη δημοτικότητα του DeepSeek, της κινεζικής νεοσύστατης εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης, έχει ενισχύσει τις ελπίδες του Πεκίνου ότι μπορεί να γίνει πιο αυτάρκης. Η Huawei έχει δημοσιεύσει αρκετές εργασίες φέτος που περιγράφουν λεπτομερώς πώς οι ερευνητές της χρησιμοποίησαν τα εγχώρια τσιπ της για να κατασκευάσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα χωρίς να βασίζονται στην αμερικανική τεχνολογία.
Η μεγαλύτερη πρόκληση της Κίνας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης όμως είναι η υπερνίκηση της δυσκολίας της στην προμήθεια των πιο προηγμένων τσιπ στον κόσμο. Η Ουάσινγκτον έχει αποκόψει την Κίνα από μερικούς από τους πιο εξελιγμένους ημιαγωγούς της Nvidia, καθώς και από τις προηγμένες εργαλειομηχανές που χρησιμοποιούνται για την κατασκευή τσιπ αιχμής, περιορισμούς που πολλοί ειδικοί πιστεύουν ότι θα συνεχίσουν να εμποδίζουν την Κίνα.
Κατά τη διάρκεια συνάντησης του Πρόεδρο Xi Jinping τον Φεβρουάριο με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Huawei, Ren Zhengfei, αποκαλύφθηκε το «Project Spare Tire». Πρόκειται για μια προσπάθεια της Huawei και 2.000 ακόμα επιχειρήσεων να βοηθήσουν τον τομέα των ημιαγωγών της Κίνας έτσι ώστε να επιτευχθεί αυτάρκεια 70% έως το 2028.
Σε περίπτωση που αυτό επιτευχθεί, γράφει η Wall Street Journal μεταφέροντας πληροφορίες της Αμερικανικής ερευνητικής εταιρείας SemiAnalysis, ένα τέτοιο cluster της Huawei, μπορεί να ξεπεράσει σε απόδοση το κορυφαίο σύστημα της Nvidia με 72 μονάδες επεξεργασίας γραφικών σε ορισμένες μετρήσεις. Οι αναλυτές της Morgan Stanley προβλέπουν επίσης ότι η Κίνα θα έχει το 82% των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης από εγχώριους κατασκευαστές έως το 2027, από 34% το 2024.
Ποιος θα αποδειχθεί νικητής στο τέλος;