Οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις που ενσωματώνουν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) καταγράφουν σημαντική αύξηση της παραγωγικότητάς τους, χωρίς η εξέλιξη αυτή να συνοδεύεται από άμεση αντικατάσταση των εργαζομένων, σύμφωνα με μελέτη που δημοσίευσε η Ευρωπαϊκή Κεντρική Τράπεζα. Τα προκαταρκτικά αυτά στοιχεία για τον αντίκτυπο της νέας τεχνολογικής επανάστασης στην ευρωπαϊκή αγορά εργασίας ευθυγραμμίζονται με τις τακτικές έρευνες που πραγματοποιεί η ΕΚΤ στον επιχειρηματικό κόσμο.
Μάλιστα, όπως επισημαίνουν οι οικονομολόγοι της τράπεζας, Ιζαμπέλα Μόντερ και Τιλ Πόμερ, οι εταιρείες στην Ευρώπη που παρουσιάζουν υψηλά επίπεδα υιοθέτησης και επενδύσεων σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να είναι πιο ενεργές στη στελέχωση των δομών τους, εμφανίζοντας μεγαλύτερη προδιάθεση για πρόσθετες προσλήψεις προσωπικού.
Η εικόνα αυτή, ωστόσο, έρχεται σε πλήρη αντίθεση με τα όσα καταγράφονται στην αντίπερα όχθη του Ατλαντικού. Στις Ηνωμένες Πολιτείες, η απασχόληση σε επαγγέλματα που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να αντικατασταθούν εύκολα από την τεχνητή νοημοσύνη –όπως οι οικονομολόγοι και οι γραφίστες– σημείωσε μέση υποχώρηση της τάξης του 4% κατά την περίοδο μεταξύ 2019 και 2025. Στον αντίποδα, οι θέσεις εργασίας σε τομείς που δεν επηρεάζονται άμεσα από την αυτοματοποίηση της ΤΝ, όπως οι ηλεκτρολόγοι και οι καθηγητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, ενισχύθηκαν κατά 13% το ίδιο διάστημα.
Οι αναλυτές εκτιμούν ότι οι επιπτώσεις της νέας τεχνολογίας έγιναν ορατές νωρίτερα στην αμερικανική αγορά λόγω της ταχύτητας με την οποία οι εκεί επιχειρήσεις αγκάλιασαν την καινοτομία, αλλά και εξαιτίας της μεγάλης ευελιξίας που χαρακτηρίζει το εργασιακό μοντέλο των ΗΠΑ.
Αν και οι συνολικές συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης για το σύνολο της απασχόλησης παραμένουν προς το παρόν ασαφείς, η μελέτη της ΕΚΤ επιβεβαιώνει ότι η τεχνολογία αυτή έχει επηρεάσει συγκριτικά τον ρυθμό ανάπτυξης συγκεκριμένων επαγγελματικών υποομάδων από το 2019 και μετά.
Η τάση αυτή επιταχύνθηκε σημαντικά μετά τα τέλη του 2022, με την επίσημη κυκλοφορία του ChatGPT και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που έφεραν επανάσταση στην επεξεργασία και παραγωγή φυσικού λόγου.
Παρ’ όλα αυτά, η διαφοροποίηση που παρατηρείται στον ρυθμό ανάπτυξης των θέσεων εργασίας ανά κλάδο δεν έχει μεταφραστεί, τουλάχιστον μέχρι στιγμής, σε αξιοσημείωτες αποκλίσεις ή ανισότητες σε ό,τι αφορά τη μισθολογική εξέλιξη των εργαζομένων.