Η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει ρόλο κριτή στην ενόργανη – Στο τραπέζι η εφαρμογή της στους Ολυμπιακούς Αγώνες του 2028

Η World Gymnastics εξετάζει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στους Ολυμπιακούς Αγώνες του 2028, με στόχο να περιορίσει τα λάθη στη βαθμολόγηση και να ενισχύσει την αξιοπιστία των αποφάσεων.

Οι αμφισβητούμενες βαθμολογίες αποτελούν διαχρονικό ζήτημα στην ενόργανη γυμναστική, ιδιαίτερα όταν κρίνονται μετάλλια.

Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση του Λευτέρη Πετρούνια, ο οποίος εξέφρασε έντονη δυσαρέσκεια για τη βαθμολογία του στον τελικό των κρίκων στο Παγκόσμιο Πρωτάθλημα του Οκτωβρίου, ενώ είχε ασκήσει κριτική και μετά την κατάκτηση του χάλκινου Ολυμπιακού μεταλλίου στο Παρίσι.

Η παγκόσμια ομοσπονδία αναζητά λύσεις για τον περιορισμό τέτοιων περιστατικών. Σύμφωνα με το «The Athletic», οι συζητήσεις για την εφαρμογή ενός συστήματος υποστήριξης των κριτών, το οποίο αναπτύσσει η Fujitsu, βρίσκονται σε προχωρημένο στάδιο.

Η τεχνολογία παρουσιάστηκε για πρώτη φορά σε Παγκόσμιο Πρωτάθλημα το 2019, ενώ στο πρόσφατο Παγκόσμιο του Ρότερνταμ οι υπεύθυνοι και των δέκα οργάνων είχαν πρόσβαση στις αναλύσεις της.

Μέσω καμερών, το σύστημα καταγράφει τις προσπάθειες από διαφορετικές γωνίες και δημιουργεί τρισδιάστατη απεικόνιση των κινήσεων.

View this post on Instagram

Μπορεί να αναγνωρίζει ασκήσεις, να υπολογίζει τις γωνίες των αρθρώσεων και να παρέχει δεδομένα για τη βαθμολογία δυσκολίας μέσα σε 10-15 δευτερόλεπτα. Έτσι, οι κριτές αποκτούν περισσότερα στοιχεία, ειδικά όταν καλούνται να αξιολογήσουν λεπτομέρειες που δύσκολα διακρίνονται από τη θέση τους.

Το όραμα για βαθμολόγηση αποκλειστικά από υπολογιστές

Ο πρόεδρος της World Gymnastics, Μορινάρι Γουατανάμπε, φιλοδοξεί να περάσει κάποια στιγμή η βαθμολόγηση εξ ολοκλήρου στους υπολογιστές, με τους ανθρώπους να διατηρούν την ευθύνη για τους κανονισμούς και τα απρόβλεπτα περιστατικά.

«Το όνειρό μας είναι να μην υπάρχουν κριτές, αλλά μόνο υπολογιστές και τεχνητή νοημοσύνη που θα δίνουν τις βαθμολογίες. Πρέπει να είμαστε δίκαιοι με όλους.

Δεν θέλω λάθη ή λανθασμένες κρίσεις. Η γυμναστική είναι ένα υπέροχο άθλημα. Όταν όμως οι θεατές βλέπουν μια βαθμολογία, δεν καταλαβαίνουν πάντα πώς κατέληξαν σε αυτή οι κριτές. Αυτό είναι μεγάλο πρόβλημα», δήλωσε.

Τα ερωτήματα και οι περιορισμοί

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο, δημιουργεί προβληματισμούς. Το σύστημα μπορεί να εντοπίσει ακόμη και απόκλιση μίας μοίρας στην έκταση ενός ποδιού. Το ερώτημα είναι αν μια τόσο μικρή διαφορά πρέπει να οδηγεί σε αφαίρεση βαθμών και πώς θα επηρεάσει τις απαιτήσεις από τους αθλητές.

Δυσκολίες υπάρχουν επίσης στην αναγνώριση νέων ασκήσεων που δεν περιλαμβάνονται στα δεδομένα του συστήματος, αλλά και στην αξιολόγηση της καλλιτεχνικής πλευράς ενός προγράμματος.

Στο έδαφος γυναικών, για παράδειγμα, η σύνδεση των κινήσεων με τη μουσική και η ποιότητα της χορογραφίας δύσκολα αποτιμώνται αποκλειστικά με αριθμητικά δεδομένα.

Ερευνητές εξετάζουν ακόμη αν η τεχνολογία λειτουργεί εξίσου αξιόπιστα σε διαφορετικούς σωματότυπους. Η Fujitsu υποστηρίζει ότι έχει συγκεντρώσει πολυετή δεδομένα από διεθνείς αγώνες και αθλητές με διαφορετικά χαρακτηριστικά.

Η εμπειρία από το Ρότερνταμ έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στις δύσκολες αποφάσεις, χωρίς να είναι αλάνθαστη.

Η πιθανή εφαρμογή της στο Λος Άντζελες το 2028 θα αποτελέσει σημαντικό βήμα για την ενόργανη, όμως η πλήρης αντικατάσταση των κριτών παραμένει μακρινό ενδεχόμενο.